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	<title>open data &#8211; Medialab UGR</title>
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	<description>Laboratorio de innovación social de la Universidad de Granada</description>
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		<title>OPEN DATE: Una cita con la mente abierta, con Sergio Pérez</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Medialab UGR]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 Nov 2023 14:58:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Noticias]]></category>
		<category><![CDATA[Portada]]></category>
		<category><![CDATA[innovación democrática]]></category>
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<p class="wp-block-paragraph"> </p>



<p class="wp-block-paragraph">Desde el <strong>Vicerrectorado de Innovación Social, Empleabilidad y Emprendimiento&nbsp;</strong>de la Universidad de Granada, a través de&nbsp;<strong>Medialab&nbsp;</strong>UGR , bajo la coordinación del Secretariado de Participación e Innovación Democrática, se presenta la segunda sesión de los ciclos <em>OPEN DATE: una cita con la mente abierta</em>, con la participación de <strong>Sergio Pérez Castaño</strong>. </p>



<p class="wp-block-paragraph">En el marco de este evento, el próximo<strong> 24 de noviembre </strong>a las<strong> 12 horas</strong> en el <strong>Salón de Grados </strong>de la <strong>Facultad de Ciencias Políticas y de la Administración</strong> de la Universidad de Granada, tendrá lugar la charla «<strong>Café para todos. 40 años de descentralización política en España</strong>«. </p>



<p class="wp-block-paragraph">Sergio Pérez Castaño es Doctor en Ciencia Política por la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea. Desde 2010 forma parte del equipo Euskobarómetro, de la Universidad del País Vasco. Desde 2015, es profesor de la Universidad de Burgos. Desde 2017 forma parte de la Junta Directiva de la Asociación Española de Ciencia Política (AECPA). Durante el año 2019 fue el coordinador nacional de España del proyecto del Parlamento Europeo ‘Platform Europe’ para la creación del European Election Monitoring Center. Ha participado en proyectos tanto de tipo nacional como regional e internacional, siendo sus líneas de investigación se adecúan al <strong>comportamiento electoral y el federalismo</strong>, y habiendo publicado sobre estos temas en la Revista Española de Ciencia Política, la Revista Española de Investigaciones Sociológicas, National Identities, Italian Political Science Review o el Centro de Investigaciones Sociológicas entre otros.</p>



<p class="wp-block-paragraph">Este evento forma parte de una serie de encuentros y diálogos que se llevarán a cabo a lo largo del año académico. El objetivo principal de esta iniciativa es<strong>&nbsp;fomentar el pensamiento crítico, promover la innovación social y proporcionar un espacio para el debate&nbsp;</strong>sobre cuestiones fundamentales que afectan a la sociedad actual, en un marco distendido y dinámico.</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>Asistencia libre hasta completar aforo.</strong></p>
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		<title>StatFda: una aplicación web de Análisis de Datos Funcionales creada por investigadores de la UGR</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Javier Cantón Correa]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Mar 2017 21:00:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Ciencia Digital]]></category>
		<category><![CDATA[Herramientas y tutoriales]]></category>
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					<description><![CDATA[Conforme aumenta el volumen, velocidad y variedad de los datos que las sociedades humanas generan, necesitamos nuevas herramientas para manipular y sobre [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Conforme aumenta el volumen, velocidad y variedad de los datos que las sociedades humanas generan, necesitamos nuevas herramientas para manipular y sobre todo visualizar dichos datos para extraer conocimiento de ellos. Una de ellas es el <a href="https://es.wikipedia.org/wiki/R_(lenguaje_de_programación)">lenguaje de programación R</a>, creado con una orientación claramente estadística, pero cuya dificultad de aprendizaje desincentiva a muchos científicos no expertos a usarlo.</p>
<p><a href="http://www.statfda.com">StatFda</a> es una aplicación web, gratuita y libre, concebida para el análisis estadístico de datos funcionales a través de R y el paquete fda, cuyo funcionamiento es sencillo: tras una breve descripción, subimos a la plataforma el archivo con los datos en formato csv, definimos los ejes X e Y, los intervalos y las dimensiones básicas y, por último, escogemos el tipo de representación funcional (poligonal o ajustada) y la web nos proporciona toda una pléyade de resultados: curvas de representación, funciones de media y desviación estándar, función de correlación bivariada, análisis funcional de componentes principales, regresiones lineales y logit&#8230; Así, de una manera fácil, el programa se ha encargado, gracias a la potencia del software R, de crearnos visualizaciones exploratorias y analíticas que nos muestran no sólo la distribución y forma que tiene nuestro conjunto de datos o <em>dataset</em>, sino<em> </em>también las curvas de correlación y regresión o de componentes principales, sin haber tecleado una sola línea de código. En el siguiente vídeo se muestra el programa y sus posibilidades en acción:</p>
<div class="ast-oembed-container " style="height: 100%;"><iframe title="Video presentación" width="1359" height="764" src="https://www.youtube.com/embed/YwbLrYrUFcE?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe></div>
<p>El análisis de datos funcionales (FDA) es un tema de investigación estadística con mucho impacto que se está aplicando con mucho éxito en áreas muy diversas como economía, ciencias de la salud, medio ambiente, psicología, biomecánica o quimiometría. Para esta aplicación se han incorporado aquellos métodos básicos que se han obtenidos como resultado de la investigación realizada.</p>
<p>Desde aquí felicitamos a Ana Mª Aguilera y su equipo por el desarrollo de una herramienta sencilla pero potente, y que aprovecha toda la fuerza de R y el paquete FDA para analizar <em>datasets </em>sin necesidad de aprender a programar en R.</p>
<p>Para estar al día sobre últimas noticias e informacion útil sobre esta aplicación se pueden seguir los perfiles statfda en las redes sociales de <a href="https://www.facebook.com/people/Fda-Ugr/100014626871343">Facebook</a> y <a href="https://twitter.com/statfda_ugr">Twitter</a>.</p>
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		<title>Seminario «Reflexiones teóricas y prácticas historiográficas con fuentes digitales»</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Medialab UGR]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Jan 2017 07:00:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Humanidades Digitales]]></category>
		<category><![CDATA[Líneas Estratégicas]]></category>
		<category><![CDATA[Portada]]></category>
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					<description><![CDATA[El próximo 24 de enero tendrá lugar el seminario sobre «Reflexiones teóricas y prácticas historiográficas con fuentes digitales» en la Facultad [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>El próximo <strong>24 de enero</strong> tendrá lugar el seminario sobre <strong>«Reflexiones teóricas y prácticas historiográficas con fuentes digitales»</strong> en la Facultad de Humanidades, Comunicación y Documentación de la Universidad Carlos III de Madrid donde Lidia Bocanegra Barbecho, responsable de la línea de <strong>Humanidades Digitales</strong> en MediaLab UGR hablará sobre «El exilio republicano español a través del Open Data en la Ciencia 2.0.».</p>
<p>Este seminario pretende reflexionar sobre las transformaciones teóricas y formular propuestas metodológicas que contribuyan al <strong>conocimiento de técnicas de investigación en el marco de la Historia Digital.</strong></p>
<p>A continuación exponemos el programa del seminario.</p>
<p><strong>Bloque I.- Reflexiones teóricas: ¿nueva disciplina o nuevo enfoque historiográfico?</strong></p>
<p>9.30hs- 11.30hs. Coordina Matilde Eiroa, Universidad Carlos III de Madrid. Anaclet Pons, Universidad de Valencia: <em>Historia digital: rasgos y significación</em> Serge Noiret, European University Institute: <em>What is Digital Public History.</em> Ángel Bahamonde, Universidad Carlos III de Madrid: <em>Los retos de la vieja Historia en los tiempos de Internet. </em></p>
<p><strong>Bloque II. Propuestas metodológicas: </strong></p>
<p>12.00hs- 13.30hs. Coordina: Raúl Magallón, Universidad Carlos III de Madrid. Rosa San Segundo, Universidad Carlos III de Madrid: <em>Lenguajes de búsqueda para fuentes historiográficas digitales.</em> Lluis Codina, Universidad Pompeu Fabra: <em>Análisis de cibermedios y de fuentes de información periodística.</em></p>
<p><strong>Bloque II. Propuestas metodológicas:</strong></p>
<p>16.00hs-17.30hs. Coordina: Juan Yunquera, Universidad Carlos III de Madrid. Oscar Coromina, Universidad Autónoma de Barcelona: <em>Estudiar Facebook con Métodos Digitales</em>. Introducción a Netvizz M. Luz Congosto, Universidad Carlos III de Madrid: <em>Métodos de investigación con datos sociales. </em></p>
<p><strong>Bloque III. CASOS PRÁCTICOS:</strong></p>
<p>17.45hs-19.30hs. Coordina: Juan Carlos Sánchez Illán, Universidad Carlos III de Madrid. Jordi Guixé, Universidad de Barcelona y European Observatory on Memories (EUROM): <em>La memoria europea en Red</em>. Tamar Groves (Universidad de Extremadura) y Carlos G. Figuerola (Universidad de Salamanca): <em>Mujer, ciencia y educación superior en la prensa digital: una aplicación de las humanidades digitales</em>. Lidia Bocanegra, Universidad de Granada: <em>El exilio republicano español a través del Open Data en la Ciencia 2.0.</em></p>
<p>Más información en la web de <em><a href="http://europeanmemories.net/">European Observatory of Memories</a></em>.</p>
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